介绍wavenet(waveNet论文) Wavenet是一种深度神经网络，用于生成高质量的音频。它由Google DeepMind团队于2016年提出，并在音频生成、语音识别等领域取得了显著的成果。Wavenet的独特之处在于它使用了一种称为“膨胀卷积”的卷积结构，使得网络可以捕捉到更长时间序列的信息。这使得Wavenet能够生成高质量的音频，甚至可以生成逼真的人声。 模型结构 Wavenet的模型结构非常简单，由多个堆叠的卷积层组成。每个卷积层都使用了膨胀卷积结构，以便网络可以捕捉到更长时